ВИМІРЮВАННЯ ВПЛИВУ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ НА РОЗВИТОК ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ В АЛЖИРІ ПОРІВНЯНО З ГРУПОЮ АРАБСЬКИХ КРАЇН (2010-2023)
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Анотація
У цьому дослідженні вивчається вплив цифрових технологій на зростання електронної комерції в Алжирі порівняно з вибраними арабськими країнами — Тунісом, Єгиптом, Саудівською Аравією та Об’єднаними Арабськими Еміратами — за період із 2010 по 2023 рік.
Розглянута роль ключових технологічних досягнень, у тому числі Інтернету речей (IoT), штучного інтелекту (AI), машинного навчання, цифрових платіжних систем і аналітики великих даних, у формуванні розширення електронної комерції від бізнесу до споживача (B2C).
Використовуючи економетричний підхід, дослідження звертається до панельних моделей та аналізує результати, створені програмним забезпеченням EVIEWS 12. Після проведення тестів відбору аналіз визначив, що модель фіксованих ефектів є найбільш придатною для охоплення базових зв’язків у наборі даних.
Дослідження дійшло висновку, що між упровадженням сучасних технологій і еволюцією електронної комерції існує тісний і позитивний зв’язок.
Серед цих технологій штучний інтелект і машинне навчання стали ключовими рушійними силами зростання в цьому секторі. Услід за значенням вирішальну роль у підвищенні ефективності роботи підключених пристроїв відіграє Інтернет речей (IoT). Крім того, дослідження підкреслило важливість технології електронного гаманця та аналізу великих даних, хоча й відносно меншою мірою, для сприяння електронним транзакціям та їх оптимізаціїх.
Ці висновки підкреслюють необхідність зміцнення цифрової інфраструктури, удосконалення рішень на основі штучного інтелекту та розширення впровадження цифрових платіжних технологій для прискорення розвитку електронної комерції в арабських країнах.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Як цитувати
Посилання
Almtiri, H. Z., & Miah, J. S. (2020). Impact of Business technologies on the success of E-commerce Strategies: SMEs Perspective. Computer Science and Data Engineering (CSDE) (pp. 1-7). Gold Coast, Australia: IEEE. Retrieved April 28, 2021
Alshdaifat, M. S., Ab Aziz, H. N., Alhasnawi, Y. M., Alharasis, E. E., Al Qadi, F., & Al Amosh, H. (2024, November 14). The Role of Digital Technologies in Corporate Sustainability: A Bibliometric Review and Future Research Agenda. 17(11), pp. 1-26. doi:https://doi.org/10.3390/jrfm17110509
Bădîrcea, M. R., Manta, G. A., Florea, M. N., Popescu, J., Manta, L. F., & Puiu, S. (2021). E-Commerce and the Factors Affecting Its Development in the Age of Digital Economy. Sustainability, 14(1). Retrieved 2022
Baltagi, B. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. (J. W. Sons, Ред.) New Delhi, Trent university, India: British Library.
Bourbonnais, R. (2015). Cours et exercices corrigés. Paris: Dunod édition.
Durani, F. (2023). The Relationship Between E-finance and E-commerce: Evidence from 100 Countries. In Artificial Intelligence, Internet of Things, and Society 5.0 (pp. 13-26).
Gharios, R., Awad, B. A., Khalaf, A. B., & Seissian, A. L. (2024, August 14). The Impact of Board Gender Diversity on European Firms’ Performance: The Moderating Role of Liquidity. Journal of Risk and Financial Management, 17(8), pp. 1-20. doi:https://doi.org/10.3390/jrfm17080359
Godfrey, L. (1989). Misspecification Tests in Econometrics The Lagrange multiplier test and testing for misspecification: an extended analysis. Cambridge: Cambridge University Press.
Gusti Ngurah, A. (2014). Panel data analysis using eviews. Indonesia: John Wiley & Sons, Ltd.
Hausman, J. (1976). Specification tests in econometrics. Americana: Cambridge, Mass. : M.I.T. Dept of Economics.
Hsiao, C. (2014). Analysis of Panzl Data. Cambridge: University of Southern California.
Meslem, H., & Abbaci, A. (2023). Netnographic Study on the Adoption of Inbound Marketing by E-Commerce Platforms in Algeria. The International Conference on Strategic Innovative Marketing and Tourism, (pp. 57-64). Retrieved September 1, 2024
Ofori-Sasu, D., N’guessan, J. E., & Nanziri , E. L. (2024). E-Commerce and Digital Trade in Africa. In C. Palgrave Macmillan, The Palgrave Handbook of International Trade and Development in Africa (pp. 419-439). Retrieved Nàvember 7, 2024
Pan, C.-L., Yu, Y., Zhou, W., Zheng, W., Ou, C., & Xu, H. (2021, March). Research on Digitizing and E-commerce in the Era of the Digital Economy. 2nd International Conference on E-Commerce and Internet Technology (ECIT) (pp. 189-192). Hangzhou, China: IEEE.
Rahul , S., Shramishtha , S., & Sanobar , F. (2023, September/October). E-Commerce and Digital Transformation: Trends, Challenges, and Implications. International Journal for Multidisciplinary Research (IJFMR), 5(5), pp. 1-9.
sennou, S. S., & Elmouhib, S. (2025, March 1). Managing Financial and Operational Risks Through Digital Transformation: The Mediating Influence of Information and Communication Technologies’ Adoption and Resistance to Change. Journal of Risk and Financial Management, 18(3), pp. 1-15. doi:https://doi.org/10.3390/jrfm18030128
Sul , D. (2019). PANEL DATA ECONOMETRICS Common Factor Analysis or Empirical Researchers. New York: Routledge/Taylor & Francis Group.
Tripathi, A. (2023, Autumn). Thesis . The impact of e-commerce on international business A comparative study of traditional and online business models. SEINÄJOKI UNIVERSITY OF APPLIED SCIENCES, Degree programme in International Business.
Vijayagopa, P., Jain, B., & Viswanathan, A. S. (2024, July 26). Regulations and Fintech: A Comparative Study of the Developed and Developing Countries. Journal of Risk and Financial Management, 17(8), pp. 1-23. doi:https://doi.org/10.3390/jrfm17080324
Williams, R. (2020, January 10). Heteroskedasticity. Retrieved from https://www3.nd.edu/%7Erwilliam/.
Wooldridge, J. (2002). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. London, Cambridge, Massachusetts, England: The MIT Press.
